EMBA研修班：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型如何進行數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)分析技術一直沒有受到市場的重視，因為目前市場上的各種分析工具都可以方便工程師進行復雜的分析，所以在大數(shù)據(jù)分析中，人們往往忽略了專業(yè)領域知識在為分析提供背景和相關信息方面的重要作用，而這可以使工程師、工藝流程和系統(tǒng)專家能夠制造多年，在生產(chǎn)和運行過程中收集的大量未充分利用的數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的信息。

 

數(shù)字孿生仿真技術的誕生對優(yōu)化操作的應用起著重要的作用。與其他數(shù)字化改造技術一樣，數(shù)字孿生仿真技術可以利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)幫助工廠提高運行性能，通過數(shù)字技術將工廠現(xiàn)有的穩(wěn)態(tài)設計模型集成到離線實時動態(tài)仿真中，為了在真實場景中方便、準確、靈活地進行仿真，傳統(tǒng)企業(yè)可以在正式生產(chǎn)前利用該技術進行虛擬動態(tài)測試。根據(jù)實際操作過程的動態(tài)還原，做出有利的改進生產(chǎn)的決策，從而檢驗優(yōu)化方案對工藝改進的影響，提高裝置的運行性能，而不存在任何操作風險。

 

企業(yè)還可以利用數(shù)字孿生技術對操作人員進行安全可靠的培訓。操作人員可以獲得與工廠實際操作配置完全一致的真實體驗，但不會因任何操作而真正影響工廠操作，從而避免因工藝停工造成的損失。

 

雖然大多數(shù)工廠已經(jīng)在收集大量的數(shù)據(jù)，但是對于如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)、集成和分析還沒有達成一致。對于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)，甚至那些已經(jīng)開始數(shù)字化轉型的企業(yè)來說，找到一種從車間系統(tǒng)和傳感器獲取關鍵數(shù)據(jù)的方法，并將其應用于具有合適分析環(huán)境的邊緣和云分析系統(tǒng)，是至關重要的一步。

 

傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)開始使用各種工具來克服一些最常見的阻礙數(shù)據(jù)從現(xiàn)場傳輸?shù)恼系K。從早期設計開始，MES與DCS系統(tǒng)集成，消除了自動化孤島，因為這個孤島阻礙了技術轉移過程，也限制了生產(chǎn)設備和過程中數(shù)據(jù)的存取和使用。

 

集成與關鍵場景（時間、設備、訂單等）相對應的數(shù)據(jù)流是企業(yè)釋放生產(chǎn)優(yōu)化和設備可靠性未開發(fā)潛力的新焦點，而模塊化、可擴展的解決方案將加速這一過程。此外，設備和過程的可靠性和可用性將是機器學習和人工智能的關鍵領域。由于這些工具具有高度的預測性和標準化，我們可以盡早發(fā)現(xiàn)潛在的生產(chǎn)和可靠性問題，并采取糾正措施防止故障。通過實施的項目，機器學習和人工智能可以減少40-50%的維護費用、停機時間、預測性維護、維修和校準工作量，減少運營庫存。

 

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析將在提高企業(yè)績效方面發(fā)揮越來越重要的作用，從而加快企業(yè)實現(xiàn)卓越經(jīng)營。不同企業(yè)之間的差距也會被拉開，行動越早，效益就越早。