【轉(zhuǎn)載】大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)及對策

隨著移動網(wǎng)絡、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，標志著我們迎來又一偉大時代——大數(shù)據(jù)時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對企業(yè)產(chǎn)生的影響也更為深遠。企業(yè)對“大數(shù)據(jù)”的應用程度成為提升企業(yè)競爭力的主要手段。

 

大數(shù)據(jù)的概念與特征

 

   （一）大數(shù)據(jù)的概念

　 

IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）研究表明，有40％的組織認為大數(shù)據(jù)就是指大量的數(shù)據(jù)。其實大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)海洋，它還代指了實時的數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)，它和人們的生活息息相關。比如，我們每天逛淘寶、京東、易購，通過對海量產(chǎn)品信息的抓取與對比，將價格排序，這就是大數(shù)據(jù)的應用。大數(shù)據(jù)就在我們身邊，我們每天都在使用和大數(shù)據(jù)相關的工具。在商業(yè)方面它的應用更為廣泛，比如，京東、淘寶商城會根據(jù)用戶登錄瀏覽、關注和交易所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息來分析用戶喜好、購買力等詳細信息，以此推送那些符合用戶心意的商品信息。這就是大數(shù)據(jù)的應用。

麥肯錫咨詢公司公布了一份詳細分析大數(shù)據(jù)領域的關鍵技術和應用的報告，并在報告中對“大數(shù)據(jù)時代”作了定義：“數(shù)據(jù)已近滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。”維基百科對大數(shù)據(jù)的定義是：“無法在一定時間里用常規(guī)的軟件工具對內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。簡單說，“大數(shù)據(jù)”就是超越了傳統(tǒng)IT技術和數(shù)據(jù)庫軟件處理能力的海量數(shù)據(jù)。

 

   （二）大數(shù)據(jù)的特征

 

大數(shù)據(jù)的四大特征也稱為4V特性。

 

1.規(guī)模性（Volume）

這是指搜集和分析的數(shù)據(jù)量不斷擴大，大量的數(shù)據(jù)由不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生，最后匯聚在一起形成海量的數(shù)據(jù)。如今，數(shù)據(jù)的量級越來越高，已從GB、TB、PB發(fā)展至EB，甚至是ZB。

 

2.多樣性（Variety）

這是指大數(shù)據(jù)來源于多種數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)的結構、類型多，數(shù)據(jù)不僅有結構化數(shù)據(jù)，還有半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的類型也不僅包括網(wǎng)頁、文本、圖片，也包含視頻、點擊流和地理位置等。

 

3.高速性（Velocity）

這是指數(shù)據(jù)的流動性非�？欤�該特性可能導致數(shù)據(jù)的價值急速降低甚至消失，所以數(shù)據(jù)具有特別強的時效性。數(shù)據(jù)的生成也十分快速，維克托在《大數(shù)據(jù)時代》中提到，數(shù)據(jù)增長速度是時間經(jīng)濟增長速度的5倍。

 

4.價值性（Value）

這是指大數(shù)據(jù)中含有大量可挖掘的價值。雖然大數(shù)據(jù)蘊含的價值大，但其價值密度低，大數(shù)據(jù)蘊含著巨大價值，但并非所有數(shù)據(jù)都是有用的，只有一部分數(shù)據(jù)具有核心的價值。

 

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

   

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)管理人員需要充分挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值，將其轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，由此制定更準確的決策，為企業(yè)發(fā)展帶來持續(xù)不斷的競爭力。但現(xiàn)階段，人們都隱約知道大數(shù)據(jù)價值性很高，但具體到如何充分挖掘出大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值、如何高效利用這些價值、如何保證信息安全，尚未有明確的做法，企業(yè)也由此陷入困境。

 

   （一）企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面的問題

 

現(xiàn)階段，多數(shù)企業(yè)僅能夠處理結構化數(shù)據(jù)，而結構化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)總量中只占數(shù)據(jù)總量的15%，企業(yè)對85%以上的半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的處理技術尚且不夠成熟，提高數(shù)據(jù)處理分析技術對企業(yè)來說是一個挑戰(zhàn)。而且企業(yè)的數(shù)據(jù)信息大多存儲在多個業(yè)務數(shù)據(jù)庫中，各個業(yè)務模塊之間的數(shù)據(jù)很難做到共享和關聯(lián)，如何實現(xiàn)跨業(yè)務平臺進行數(shù)據(jù)信息的關聯(lián)和整合是企業(yè)現(xiàn)面臨的另一大挑戰(zhàn)。此外，商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)時代的核心技術，然而商業(yè)智能并未普及，只在與IT關聯(lián)比較密切的行業(yè)（金融、電信、網(wǎng)絡、電子商務等）中有所應用。學會應用商業(yè)智能對很多企業(yè)來說是一個不小的挑戰(zhàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的安全防護工作變得異常困難，這些數(shù)據(jù)中不僅有企業(yè)的商業(yè)機密還包含很多個人隱私，如果安全防護工作沒做好，極容易被一些心懷不軌的“黑客”所利用，損壞企業(yè)利益，企業(yè)在處理信息安全問題是當前的又一大挑戰(zhàn)。

 

   （二）企業(yè)傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固

 

目前，我國只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應用，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認識到大數(shù)據(jù)的價值。一些企業(yè)管理者認為，大數(shù)據(jù)不過是簡單的數(shù)據(jù)歸納和整理，其運用不能給企業(yè)帶來直接的效益。歸根結底還是傳統(tǒng)管理觀念根深蒂固導致一些企業(yè)難以接受大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理決策方面的應用。殊不知，在這個大數(shù)據(jù)時代，一個企業(yè)數(shù)據(jù)占有量越多、數(shù)據(jù)整合越有效，企業(yè)的經(jīng)營和發(fā)展就越占有優(yōu)勢。

   還有一些企業(yè)雖然在作數(shù)據(jù)的整理和分析，但是其管理者還是遵循著傳統(tǒng)的管理模式，過于追求事情的因果關系。而在大數(shù)據(jù)時代，我們追求的并不是因果關系而是相關關系。在海量的數(shù)據(jù)中，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤相關性比較大的因素，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力，這對管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。

 

（三）大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

 

1.企業(yè)管理決策環(huán)境變得更為復雜

在大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)決策信息的采集與分析、決策方案的制定與選擇均會受到錯綜復雜的環(huán)境因素影響，此外，與企業(yè)決策相關的信息價值甄別難度大，這在一定程度上令決策者在進行決策管理的時候變得更加困難。

 

2.企業(yè)決策速度不及市場變化快

企業(yè)決策一般要經(jīng)過搜集資料、調(diào)查研究、分析判斷、方案評比與評估等十分復雜的程序，這期間會歷經(jīng)一段時間。并且，隨著大數(shù)據(jù)在企業(yè)普及率的上升，會在一定程度上導致市場變化速度加快，這就對企業(yè)在決策速度上提出更高的要求，要求企業(yè)制定出更科學的決策模式。

 

3.企業(yè)面臨決策主體多元化問題

在大數(shù)據(jù)時代下，要求企業(yè)具有更人性化的產(chǎn)品和服務，因此一個企業(yè)利用的數(shù)據(jù)源需要更多的來源，需要更多的人參與到?jīng)Q策中來。但同時，企業(yè)被要求構建級層決策管理系統(tǒng)，以提高決策管理的科學化程度。

  

（四）大數(shù)據(jù)人才匱乏

 

1.學校的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題

高校對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)發(fā)展緩慢。例如，貴陽市是大數(shù)據(jù)中心之一，但貴州省唯一一所“211工程”大學——貴州大學的大數(shù)據(jù)學院在2014才成立，可見該省培養(yǎng)的與大數(shù)據(jù)相關的人才數(shù)量不會有多少。

 

2.社會的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題

社會大多注重培養(yǎng)實踐應用型人才，培養(yǎng)出的人才在理論能力方面相對匱乏。在大數(shù)據(jù)時代，需要具有綜合能力的人才，因為對數(shù)據(jù)的處理和分析已超出了信息化的范疇、超出了市場營銷的范疇，也超出了運營管理的范疇。傳統(tǒng)單方面能力突出的人才難以利用大數(shù)據(jù)做出高效的決策，如今的企業(yè)需要綜合素質(zhì)高的管理人才，這對企業(yè)來說無疑又是一種挑戰(zhàn)。

 

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理對策

   

從某種程度上講，利用大數(shù)據(jù)來提升競爭力是未來所有企業(yè)都要面臨的問題。大數(shù)據(jù)的作用將不再是目前數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、管理、分析、利用那么簡單，它將在一種新的處理模式下做出決策并洞察未來發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理問題的影響不僅是企業(yè)管理的技術問題，還是一種管理決策的方式。面對諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)必須意識到大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的重要性，順應時代做出改變。

 

（一）轉(zhuǎn)變管理理念

 

1.對數(shù)據(jù)分析有清楚的認知

應注意收集到的大量數(shù)據(jù)具有不準確性。原來小數(shù)據(jù)的“精確”處理數(shù)據(jù)方法力求所使用數(shù)據(jù)的準確性，而如今大數(shù)據(jù)的運用則可適度忽略細微的偏差，可視由個別混雜性數(shù)據(jù)對最終處理結果產(chǎn)生的細微差錯不會影響其理論發(fā)展規(guī)律。

 

2.尋求大數(shù)據(jù)變量之間的關聯(lián)性

相比于小數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理是追求解決兩變量的因果關系，大數(shù)據(jù)背景下其數(shù)據(jù)利用的目標是尋求變量之間的關聯(lián)性。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)搜索、匯集、整理、處理大量數(shù)據(jù)，對其深入分析挖掘，預測未來相關市場行情、發(fā)展中各因素所占競爭比重大小等，進而獲得更有效的管理制度。

  

    3. 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式

在傳統(tǒng)的管理模式中，企業(yè)中的商業(yè)精英和管理者一直被視為作決策的人員，但在大數(shù)據(jù)背景下，一線員工逐步上升為企業(yè)的決策主體，公眾的反映狀況成為企業(yè)進行實時決策的重要依據(jù)。一線員工對企業(yè)管理決策有真實的感受，由公眾反映出的數(shù)據(jù)更時效、更真實，由此看來，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的決策方式具有一定的正確性。同時，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的運用要求實時了解市場發(fā)展動向，要對一線員工的評價作出理性分析，合理預測企業(yè)發(fā)展動向，以便更好地進行企業(yè)創(chuàng)新。

 

（二）豐富數(shù)據(jù)平臺

 

傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式的驅(qū)動因素大多是問題驅(qū)動，而在云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術的提高前提下，基于大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理更多的是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動來解決創(chuàng)新問題，可見大數(shù)據(jù)可作為企業(yè)管理創(chuàng)新的關鍵要素。大數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性，決定了數(shù)據(jù)平臺在企業(yè)中的地位。

數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)企業(yè)與外界環(huán)境的實時溝通。在傳統(tǒng)企業(yè)搭建的數(shù)據(jù)平臺基礎上，可建立微博和微信等非結構化的數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)可通過推送相關文章、調(diào)查問卷及相應活動間接獲取數(shù)據(jù)，不僅可豐富“數(shù)據(jù)源”，還可隨時監(jiān)測有效數(shù)據(jù)的變化，做出實時的活動推薦，相比于傳統(tǒng)固定的管理模式，依此制定的企業(yè)管理模式更柔性化。

 

（三）對大數(shù)據(jù)的應用給予政策鼓勵

 

數(shù)據(jù)處理技術一直被視為影響大數(shù)據(jù)被廣泛利用的重要因素，若沒有既穩(wěn)定又安全的數(shù)據(jù)處理技術，將不能挖掘出它蘊含的巨大商業(yè)價值。因此，應重視發(fā)展分析和處理數(shù)據(jù)的相關技術，政府應主動給予相關技術鼓勵政策，重視高校、企業(yè)、研究部門的高新數(shù)據(jù)處理技術的研發(fā)，通過加大注入資金量、鼓勵相關高校學術比賽及提高該領域獎項知名度等措施，進而促進有關數(shù)據(jù)分析和處理的技術發(fā)展。

企業(yè)管理引起的數(shù)據(jù)隱私保護問題越發(fā)重要。Verizon發(fā)布的《2015數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，500強企業(yè)中超半數(shù)曾遭受過“黑客”攻擊，SONY（索尼公司）、APPLE（蘋果公司）、JPMORGAN CHASE（摩根大通銀行）等都曾上榜。對此問題，企業(yè)應建造更完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、實時監(jiān)測信息安全、優(yōu)化決策程序。[7] 國家政府也應完善相關法律政策，加大懲罰力度，讓不法分子無機可乘。

在大數(shù)據(jù)時代，人才短缺問題逐漸凸顯。McAfee A等在學術研究中指出，人才是影響企業(yè)管理決策的重要因素。對此，企業(yè)可通過內(nèi)部培訓，選拔優(yōu)質(zhì)人才進行繼續(xù)教育；政府部門應鼓勵高校重點培養(yǎng)這方面的人才；高校也應改變傳統(tǒng)的教育模式，在課程體系上注重創(chuàng)新、注重實踐環(huán)節(jié)，以提供充足的人才資源。

 

大數(shù)據(jù)在給企業(yè)帶來巨大發(fā)展機遇的同時，也給企業(yè)在數(shù)據(jù)處理、管理觀念、決策模式和人才等方面帶來挑戰(zhàn)。企業(yè)應樹立正確的管理觀念、豐富數(shù)據(jù)平臺，對大數(shù)據(jù)的應用給予政策鼓勵。大數(shù)據(jù)為企業(yè)管理人員提供了一種新的決策模式，它的運用關乎企業(yè)的生存和發(fā)展。不過，目前大數(shù)據(jù)的運用還不完善，企業(yè)應抓住這一發(fā)展機遇，深入挖掘大數(shù)據(jù)蘊含的大量有價值的信息，以此提升競爭力。